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上篇学习了如何 plot 线,今天学习如何 plot Scatter 散点图

引入模块numpy用来产生一些随机数据。生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0,方差为1) 作为一个数据集,并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示:

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024 # data size

X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值

T = np.arctan2(Y,X) # for color value

数据集生成完毕,现在来用 scatter plot 这个点集

输入XY作为location,size=75,颜色为Tcolor map 用默认值,透明度alpha 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5,1.5),并用xtick() 函数来隐藏x坐标轴,y轴同理:

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plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)

plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.xticks(()) # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.yticks(()) # ignore yticks

plt.show()
image

Reference